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Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

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Simulation Agent-based simulation Stigmergy Game Theory High performance computing Véhicules autonomes Coopération Allocation de tâches PIETON Coalitions Émotions Comportements Behavioral credibility Agents situés INFORMATION DES PASSAGERS Planning Interaction Mixed approach Affordance Théorie des jeux Land-use planning Interactions Architecture agent Architecture d'agent Behaviours Markov decision process Negotiation Intelligence artificielle distribuée COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Environment Design patterns Adaptation Ethics Apprentissage par renforcement Résolution distribuée de problème Système Multi-Agent Optimization Agent's Strategy Système multi-agent Marketing Ambient intelligence Simulation multi-agent GPGPU Résolution collective de problèmes Consommation énergétique Intelligence collective Méthodologie Agents réactifs Distributed Problem Solving Multi-agent systems DCOP Maxsum Intelligence ambiante Optimisation Modélisation Apprentissage Learning Cooperation Behaviour Auto-organisation Coordination Systèmes Multi-Agents Agent-based Negotiation Distributed problem solving Complex systems Simulation multi-agents Apprentissage artificiel Système multi-agents Modélisation multi-niveaux French Big Data Dcop Self-organization Négociation multi-agents Flocking Explicabilité SIMULATION Multi-agent system Négociation Modèles de comportement SMA Environnement Co-simulation Généralisation de données géographiques Emergence Cognition CUDA MAS Intelligence artificielle Max-Sum Agent architecture Behavior extraction & clustering Argumentation Systèmes multi-agents Données massives Multi-agent simulation Émergence Agent Energy Enchères