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Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

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Agents situés Multi-agent system GPGPU Optimisation Max-Sum Émotions Négociation multi-agents Architecture agent Intelligence collective Emergence Modèles de comportement Stigmergy Coordination Behaviours Planning MAS Cognition Environnement Apprentissage artificiel Adaptation Environment Résolution distribuée de problème Land-use planning Intelligence artificielle Agent-based simulation Modélisation multi-niveaux Méthodologie Multi-agent systems Agent architecture Affordance Comportements Agent-based Negotiation Système multi-agents Agent COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Interactions Behavior extraction & clustering Markov decision process Agents réactifs Optimization Négociation Game Theory Consommation énergétique Argumentation Coalitions Marketing Agent's Strategy Complex systems Généralisation de données géographiques Apprentissage par renforcement Auto-organisation SIMULATION Interaction Energy Maxsum Théorie des jeux Behavioral credibility Données massives Co-simulation Design patterns Flocking Ethics Simulation multi-agents Self-organization Système Multi-Agent High performance computing Émergence Mixed approach Systèmes multi-agents Résolution collective de problèmes Distributed problem solving Enchères Intelligence artificielle distribuée Explicabilité French Big Data SMA PIETON INFORMATION DES PASSAGERS Learning Architecture d'agent Systèmes Multi-Agents Système multi-agent Ambient intelligence Intelligence ambiante Coopération Apprentissage Modélisation Allocation de tâches Véhicules autonomes Simulation Simulation multi-agent Cooperation Distributed Problem Solving Negotiation CUDA Behaviour Dcop DCOP Multi-agent simulation