Operator learning of RANS equations: a Graph Neural Network closure model - DAta science, TrAnsition, Fluid instabiLity, contrOl, Turbulence
Poster De Conférence Année : 2023

Operator learning of RANS equations: a Graph Neural Network closure model

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Mécanique des fluides [physics.class-ph]
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https://hal.science/hal-04407775

Soumis le : dimanche 21 janvier 2024-10:35:45

Dernière modification le : jeudi 12 décembre 2024-03:11:15

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Dates et versions

hal-04407775 , version 1 (21-01-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04407775 , version 1

Citer

Michele Quattromini, Michele Alessandro Bucci, Stefania Cherubini, Onofrio Semeraro. Operator learning of RANS equations: a Graph Neural Network closure model. The mathematical and statistical foundation of future data-driven engineering -- Computational Challenges and Emerging Tools, Apr 2023, Cambridge, United Kingdom. ⟨hal-04407775⟩

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