Approche de prédiction de présence d'amiante dans les bâtiments basée sur l'exploitation des descriptions temporelles incomplètes de produits commercialisés - Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2019

Approche de prédiction de présence d'amiante dans les bâtiments basée sur l'exploitation des descriptions temporelles incomplètes de produits commercialisés

Abstract

La production, l'importation et la commercialisation d'amiante sont interdites depuis le premier janvier 1997 en France. Cependant, il en reste des millions de tonnes disséminés dans les usines, les im-meubles, les établissements scolaires, ou encore les hôpitaux. Dans cet article nous proposons une méthode de prédiction de présence d'amiante basée sur des données temporelles décrivant la probabilité de présence d'amiante dans des produits commercialisés pour calculer une probabilité d'existence de produits amiantés dans les bâtiments. Pour atteindre notre but, nous proposons une ontologie amiante qui va être peuplée en utilisant les données issues de ressources externes. Ensuite, ces informations sont utilisées pour calculer la probabilité d'amiante pour les éléments constituant un bâtiment donné. Notre approche a été expérimentée sur des données synthétiques décrivant 120 bâtiments en s'ap-puyant sur les 704 produits amiantés de l'INRS et l'ANDEVA.
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Dates and versions

hal-02329721 , version 1 (23-10-2019)

Identifiers

  • HAL Id : hal-02329721 , version 1

Cite

Thamer Mecharnia, Nathalie Pernelle, Lydia Chibout Khelifa, Fayçal Hamdi. Approche de prédiction de présence d'amiante dans les bâtiments basée sur l'exploitation des descriptions temporelles incomplètes de produits commercialisés. 30es Journées Francophones d'Ingénierie des Connaissances, IC 2019, AFIA, Jul 2019, Toulouse, France. pp.144-157. ⟨hal-02329721⟩
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