Conception de méthodes d'explication des solutions émanant de systèmes d'optimisation, application à la planification d'employés mobiles - Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2022

Conception de méthodes d'explication des solutions émanant de systèmes d'optimisation, application à la planification d'employés mobiles

Abstract

Pour un utilisateur qui n'est pas un développeur expert en recherche opérationnelle, un système d'optimisation est souvent perçu comme une boîte noire qui, étant donnée une instance d'un problème, fournit une solution qu'il convient de suivre. Dans ce contexte, l'utilisateur peut vouloir interroger le système quant à la pertinence d'une solution qu'il aurait retourné et obtenir des explications de sa part, que ce soit pour avoir davantage confiance en cette solution avant de la suivre ou simplement pour être critique vis-à-vis de celle-ci. Expliquer des solutions obtenues au moyen de systèmes d'optimisation n'est pas une tâche facile et soulève de nombreuses questions. Que peut-on expliquer ? Comment calculer le contenu d'une explication ? Qu'est-ce qu'un calcul d'explication efficace? Comment présenter une explication? Qu'est-ce qu'une explication intelligible pour l'utilisateur ? Etc. Nous proposons de s'intéresser à cette problématique de l'explication de solutions dans le cas d'une application : le problème de planification d'employés mobiles.
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Dates and versions

hal-03595266 , version 1 (03-03-2022)

Identifiers

  • HAL Id : hal-03595266 , version 1

Cite

Mathieu Lerouge, Céline Gicquel, Vincent Mousseau, Wassila Ouerdane. Conception de méthodes d'explication des solutions émanant de systèmes d'optimisation, application à la planification d'employés mobiles. ROADEF2022 - 23ème congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision, INSA Lyon, Feb 2022, Villeurbanne - Lyon, France. ⟨hal-03595266⟩
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