Le problème du décor revisité : un modèle logique pour le diagnostic d'erreurs humaines - Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2022

Le problème du décor revisité : un modèle logique pour le diagnostic d'erreurs humaines

Abstract

Cet article présente un modèle logique pour étudier et diagnostiquer les erreurs de décision commises par des humains dans des systèmes critiques comme les avions. Notre approche s'appuie sur la révision de croyance pour calculer les états mentaux possibles de l'opérateur à partir des observations et actions enregistrées. Nous montrons que notre modèle capture différentes formes d'incohérences qui correspondent à des erreurs de raisonnement possibles de l'opérateur. Certaines de ces erreurs sont liées à un problème de distorsion du décor, c'est-à-dire à des déviations du comportement attendu selon le principe d'inertie connu sous le nom de « problème du décor ».
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Dates and versions

hal-03752151 , version 1 (16-08-2022)

Identifiers

  • HAL Id : hal-03752151 , version 1

Cite

Valentin Fouillard, Nicolas Sabouret, Safouan Taha, Frédéric Boulanger. Le problème du décor revisité : un modèle logique pour le diagnostic d'erreurs humaines. Conférence Nationale en Intelligence Artificielle 2022, Jun 2022, Saint-Etienne, France. ⟨hal-03752151⟩
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