CQuAE : Un nouveau corpus de question-réponse pour l'enseignement - Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2024

CQuAE : Un nouveau corpus de question-réponse pour l'enseignement

Abstract

Dans cet article nous présentons un nouveau corpus de question-réponse en français pour le domaine de l'éducation. Ce corpus à été construit dans le but de créer un système d'assistant virtuel pour répondre à des questions sur des documents ou du matériel de cours. Afin d'être utile autant aux enseignants qu'au étudiants, il est important de considérer des questions complexes ainsi que d'être capable de justifier les réponses sur du matériel validé. Nous présentons donc le nouveau Corpus CQuAE, un corpus de question-réponse manuellement annoté dont nous discutons des propriétés. Nous présenterons aussi les différentes étapes de sa création avec aujourd'hui une phase d'amélioration des données.Enfin, nous présentons plusieurs expériences pour évaluer l'exploitation du corpus dans le cadre d'un système de question-réponse automatique.Ces différentes analyses et expériences nous permettrons de valider l'adéquation des données collectés pour l'objectif visé.
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hal-04623009 , version 1 (01-07-2024)

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  • HAL Id : hal-04623009 , version 1

Cite

Thomas Gerald, Louis Tamames, Sofiane Ettayeb, Patrick Paroubek, Anne Vilnat. CQuAE : Un nouveau corpus de question-réponse pour l'enseignement. 35èmes Journées d'Études sur la Parole (JEP 2024) 31ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2024) 26ème Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RECITAL 2024), Jul 2024, Toulouse, France. pp.50-63. ⟨hal-04623009⟩
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