Journal Articles Revue internationale de criminologie et de police technique et scientifique Year : 2021

Natural language processing and corpus linguistics for named-entities recognition in criminal analysis

Traitement automatique des langues et linguistique de corpus pour la reconnaissance d’entités en analyse criminelle

Lucie Gianola

Abstract

Criminal analysis is an investigative support discipline based on the processing of the judicial procedure file. To improve its methods and speed up response time, criminal analysis is looking to adopt new data-processing tools. We present here the results of a PhD thesis in linguistics devoted to the building and testing of an approach for detecting entities from natural language processing (NLP) in the text of witness interviews. We also set the epistemological foundations for the use of information extraction and textual exploration tools in criminal investigations.
L'analyse criminelle est une discipline d'appui aux enquêtes fondée sur l'exploitation du dossier de procédure. Afin d'améliorer ses méthodes et d'accélérer le temps de traitement, l'analyse criminelle cherche à se doter de nouveaux outils informatiques. Nous présentons dans cet article les résultats d'une thèse de sciences du langage consacrée à la construction et au test d'une approche de détection des entités issue du traitement automatique des langues dans le texte des auditions de témoin. À l'occasion de ce développement, nous posons également les bases épistémologiques de l'utilisation d'outils d'extraction d'information et d'exploration textuelle dans le cadre de l'enquête criminelle.
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Dates and versions

hal-04833123 , version 1 (13-12-2024)

Identifiers

  • HAL Id : hal-04833123 , version 1

Cite

Lucie Gianola. Traitement automatique des langues et linguistique de corpus pour la reconnaissance d’entités en analyse criminelle. Revue internationale de criminologie et de police technique et scientifique, 2021, LXXIV (3), pp.363-382. ⟨hal-04833123⟩
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