Negative impact of heavy-tailed uncertainty and error distributions on the reliability of calibration statistics for machine learning regression tasks - Université Paris-Saclay
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Negative impact of heavy-tailed uncertainty and error distributions on the reliability of calibration statistics for machine learning regression tasks

Pascal Pernot
Negative impact of heavy-tailed uncertainty br and error distributions….pdf (1.97 Mo) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04620449 , version 1 (21-06-2024)

Licence

Identifiants

  • HAL Id : hal-04620449 , version 1

Citer

Pascal Pernot. Negative impact of heavy-tailed uncertainty and error distributions on the reliability of calibration statistics for machine learning regression tasks. Intelligence artificielle, apprentissage machine, apprentissage profond et chimie/bio/physique/science des matériaux théorique/computationnelle en Ile de France, Carine Clavaguéra; Aurélien de la Lande, Jun 2024, Orsay, France. ⟨hal-04620449⟩
11 Consultations
10 Téléchargements

Partager

More