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authIdHal_s : nicolas-hiebel
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Les textes cliniques français générés sont-ils dangereusement similaires à leur source ? Analyse par plongements de phrases

Nicolas Hiebel , Ferret Olivier , Karën Fort , Aurélie Névéol
18e Conférence en Recherche d'Information et Applications -- 16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI -- 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles -- 25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues, 2023, Paris, France. pp.46-54
Conference papers hal-04130203v1
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Can Synthetic Text Help Clinical Named Entity Recognition? A Study of Electronic Health Records in French

Nicolas Hiebel , Olivier Ferret , Karën Fort , Aurélie Névéol
EACL The 17th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics, May 2023, Dubrovnic, Croatia
Conference papers hal-04018935v1
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CLISTER: A corpus for semantic textual similarity in French clinical narratives

Nicolas Hiebel , Olivier Ferret , Karën Fort , Aurélie Névéol
LREC 2022 - 13th Language Resources and Evaluation Conference, Jun 2022, Marseille, France. pp.4306‑4315
Conference papers cea-03740484v1
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Similarité surfacique et similarité sémantique dans des cas cliniques générés

Nicolas Hiebel , Olivier Ferret , Karën Fort , Aurélie Névéol
Journée d'étude sur la Similarité entre Patients, ATALA, SimPa 2023, Mar 2023, Paris, France
Conference papers hal-04102816v1
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CLISTER : un corpus pour la similarité sémantique textuelle dans des cas cliniques en français

Nicolas Hiebel , Olivier Ferret , Karën Fort , Aurélie Névéol
Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), Jun 2022, Avignon, France
Conference papers hal-03680571v1