Peut-on prédire la qualité d'impression de matrices alimentaires à partir de critères rhéologiques simples ? - Université Paris-Saclay Accéder directement au contenu
Poster De Conférence Année : 2023

Can we predict the printing quality of food matrices based on simple rheological criteria?

Peut-on prédire la qualité d'impression de matrices alimentaires à partir de critères rhéologiques simples ?

Résumé

3D food printing is an interesting technology for offering personalized foods. However, it is still difficult to predict the print quality of new printable recipes. For successful food die printing, the rheological properties of a recipe are essential. The objectives of this work are (1) to highlight one or more simple rheological criteria capable of predicting the printing quality of food formulations and (2) to validate an image analysis protocol developed to objectively and automatically evaluate print quality.
L'impression 3D alimentaire est une technologie intéressante pour proposer des aliments personnalisés. Cependant, il est encore difficile de prédire la qualité d'impression de nouvelles recettes imprimables. Pour réussir l'impression de matrices alimentaires, les propriétés rhéologiques d'une recette sont essentielles. Les objectifs de ce travail sont (1) de mettre en évidence un ou plusieurs critères rhéologiques simples capables de prédire la qualité d'impression des formulations alimentaires et (2) de valider un protocole d'analyse d'images développé pour évaluer objectivement et automatiquement la qualité d'impression.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Licence : CC BY NC ND - Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification

Dates et versions

hal-04282316 , version 1 (13-11-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04282316 , version 1

Citer

Charlotte Dumoulin, Valérie Guénard-Lampron, Sophie Berland, Giana Almeida, Cassandre Leverrier. Peut-on prédire la qualité d'impression de matrices alimentaires à partir de critères rhéologiques simples ?. 57ème Congrès du GFR, Oct 2023, Paris, France. ⟨hal-04282316⟩
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